宋丹丹(宋丹丹简历 资料个人)
NLP民工的乐园：几乎最全的中文NLP资源库（附源码下载）
The Most Powerful NLP-Weapon ArsenalNLP民工的乐园: 几乎最全的中文NLP资源库词库工具包学习资料在入门到熟悉NLP的过程中，用到了很多github上的包，遂整理了一下，分享在这里。
很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！ 如果觉得有用，请分享并star，谢谢！
长期不定时更新，欢迎watch和fork！
涉及内容包括但不限于：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、变量命名神器、分词语料库+代码、任务型对话英文数据集、ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统、笑声检测器、Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包、中华新华字典数据库及api(包括常用歇后语、成语、词语和汉字)、文档图谱自动生成、SpaCy 中文模型、Common Voice语音识别数据集新版、神经网络关系抽取、基于bert的命名实体识别、关键词(Keyphrase)抽取包pke、基于医疗领域知识图谱的问答系统、基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取、依存句法分析4万句高质量标注数据、cnocr：用来做中文OCR的Python3包、中文人物关系知识图谱项目、中文nlp竞赛项目及代码汇总、中文字符数据、speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”产生音素级别时间对齐标注的工具、AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库：知识图谱概念链接预测、Scattertext 文本可视化(python)、语言/知识表示工具：BERT & ERNIE、中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述、Synonyms中文近义词工具包、HarvestText领域自适应文本挖掘工具（新词发现-情感分析-实体链接等）、word2word：(Python)方便易用的多语言词-词对集：62种语言/3,564个多语言对、语音识别语料生成工具：从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库、构建医疗实体识别的模型（包含词典和语料标注）、单文档非监督的关键词抽取、Kashgari中使用gpt-2语言模型、开源的金融投资数据提取工具、文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文、人民日报语料处理工具集、一些关于自然语言的基本模型、基于14W歌曲知识库的问答尝试--功能包括歌词接龙and已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答、基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型并提供训练数据集和测试数据集、用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank：NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集、Facebook: LAMA语言模型分析，提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA：面向常识的英文QA挑战、中文知识图谱资料、数据及工具、各大公司内部里大牛分享的技术文档 PDF 或者 PPT、自然语言生成SQL语句（英文）、中文NLP数据增强（EDA）工具、英文NLP数据增强工具 、基于医药知识图谱的智能问答系统、京东商品知识图谱、基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目、基于远监督的中文关系抽取、语音情感分析、中文ULMFiT-情感分析-文本分类-语料及模型、一个拍照做题程序、世界各国大规模人名库、一个利用有趣中文语料库 qingyun 训练出来的中文聊天机器人、中文聊天机器人seqGAN、省市区镇行政区划数据带拼音标注、教育行业新闻语料库包含自动文摘功能、开放了对话机器人-知识图谱-语义理解-自然语言处理工具及数据、中文知识图谱：基于百度百科中文页面-抽取三元组信息-构建中文知识图谱、masr: 中文语音识别-提供预训练模型-高识别率、Python音频数据增广库、中文全词覆盖BERT及两份阅读理解数据、ConvLab：开源多域端到端对话系统平台、中文自然语言处理数据集、基于最新版本rasa搭建的对话系统、基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取、一个小型的证券知识图谱/知识库、复盘所有NLP比赛的TOP方案、OpenCLaP：多领域开源中文预训练语言模型仓库、UER：基于不同语料+编码器+目标任务的中文预训练模型仓库、中文自然语言处理向量合集、基于金融-司法领域(兼有闲质)的聊天机器人、g2pC：基于上下文的汉语读音自动标记模块、Zincbase 知识图谱构建工具包、诗歌质量评价/细粒度情感诗歌语料库、快速转化「中文数字」和「阿拉伯数字」、百度知道问答语料库、基于知识图谱的问答系统、jieba_fast 加速版的jieba、正则表达式教程、中文阅读理解数据集、基于BERT等最新语言模型的抽取式摘要提取、Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南、知识图谱深度学习相关资料整理、维基大规模平行文本语料、StanfordNLP 0.2.0：纯Python版自然语言处理包、NeuralNLP-NeuralClassifier：腾讯开源深度学习文本分类工具、端到端的封闭域对话系统、中文命名实体识别：NeuroNER vs. BertNER、新闻事件线索抽取、2019年百度的三元组抽取比赛：“科学空间队”源码、基于依存句法的开放域文本知识三元组抽取和知识库构建、中文的GPT2训练代码、ML-NLP - 机器学习(Machine Learning)NLP面试中常考到的知识点和代码实现、nlp4han:中文自然语言处理工具集(断句/分词/词性标注/组块/句法分析/语义分析/NER/N元语法/HMM/代词消解/情感分析/拼写检查、XLM：Facebook的跨语言预训练语言模型、用基于BERT的微调和特征提取方法来进行知识图谱百度百科人物词条属性抽取、中文自然语言处理相关的开放任务-数据集-当前最佳结果、CoupletAI - 基于CNN+Bi-LSTM+Attention 的自动对对联系统、抽象知识图谱、MiningZhiDaoQACorpus - 580万百度知道问答数据挖掘项目、brat rapid annotation tool: 序列标注工具、大规模中文知识图谱数据：1.4亿实体、数据增强在机器翻译及其他nlp任务中的应用及效果、allennlp阅读理解:支持多种数据和模型、PDF表格数据提取工具 、 Graphbrain：AI开源软件库和科研工具，目的是促进自动意义提取和文本理解以及知识的探索和推断、简历自动筛选系统、基于命名实体识别的简历自动摘要、中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集&基准模型&语料库&排行榜、树洞 OCR 文字识别 、从包含表格的扫描图片中识别表格和文字、语声迁移、Python口语自然语言处理工具集(英文)、 similarity：相似度计算工具包，java编写、海量中文预训练ALBERT模型 、Transformers 2.0 、基于大规模音频数据集Audioset的音频增强 、Poplar：网页版自然语言标注工具、图片文字去除，可用于漫画翻译 、186种语言的数字叫法库、Amazon发布基于知识的人-人开放领域对话数据集 、中文文本纠错模块代码、繁简体转换 、 Python实现的多种文本可读性评价指标、类似于人名/地名/组织机构名的命名体识别数据集 、东南大学《知识图谱》研究生课程(资料)、. 英文拼写检查库 、 wwsearch是企业微信后台自研的全文检索引擎、CHAMELEON：深度学习新闻推荐系统元架构 、 8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思、DocSearch：免费文档搜索引擎、 LIDA：轻量交互式对话标注工具 、aili - the fastest in-memory index in the East 东半球最快并发索引 、知识图谱车音工作项目、自然语言生成资源大全 、中日韩分词库mecab的Python接口库、中文文本摘要/关键词提取、汉字字符特征提取器 (featurizer)，提取汉字的特征（发音特征、字形特征）用做深度学习的特征、中文生成任务基准测评 、中文缩写数据集、中文任务基准测评 - 代表性的数据集-基准(预训练)模型-语料库-baseline-工具包-排行榜、PySS3：面向可解释AI的SS3文本分类器机器可视化工具 、中文NLP数据集列表、COPE - 格律诗编辑程序、doccano：基于网页的开源协同多语言文本标注工具 、PreNLP：自然语言预处理库、简单的简历解析器，用来从简历中提取关键信息、用于中文闲聊的GPT2模型：GPT2-chitchat、基于检索聊天机器人多轮响应选择相关资源列表(Leaderboards、Datasets、Papers)、(Colab)抽象文本摘要实现集锦(教程 、词语拼音数据、高效模糊搜索工具、NLP数据增广资源集、微软对话机器人框架 、 GitHub Typo Corpus：大规模GitHub多语言拼写错误/语法错误数据集、TextCluster：短文本聚类预处理模块 Short text cluster、面向语音识别的中文文本规范化、BLINK：最先进的实体链接库、BertPunc：基于BERT的最先进标点修复模型、Tokenizer：快速、可定制的文本词条化库、中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜、spaCy 医学文本挖掘与信息提取 、 NLP任务示例项目代码集、 python拼写检查库、chatbot-list - 行业内关于智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍、语音质量评价指标(MOSNet, BSSEval, STOI, PESQ, SRMR)、 用138GB语料训练的法文RoBERTa预训练语言模型 、BERT-NER-Pytorch：三种不同模式的BERT中文NER实验、无道词典 - 有道词典的命令行版本，支持英汉互查和在线查询、2019年NLP亮点回顾、 Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集 、最好的汉字数字(中文数字)-阿拉伯数字转换工具、 基于百科知识库的中文词语多词义/义项获取与特定句子词语语义消歧、awesome-nlp-sentiment-analysis - 情感分析、情绪原因识别、评价对象和评价词抽取、LineFlow：面向所有深度学习框架的NLP数据高效加载器、中文医学NLP公开资源整理 、MedQuAD：(英文)医学问答数据集、将自然语言数字串解析转换为整数和浮点数、Transfer Learning in Natural Language Processing (NLP) 、面向语音识别的中文/英文发音辞典、Tokenizers：注重性能与多功能性的最先进分词器、CLUENER 细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition、 基于BERT的中文命名实体识别、中文谣言数据库、NLP数据集/基准任务大列表、nlp相关的一些论文及代码, 包括主题模型、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成(Text Generation)、文本相似性(Text Similarity)计算等，涉及到各种与nlp相关的算法，基于keras和tensorflow 、Python文本挖掘/NLP实战示例、 Blackstone：面向非结构化法律文本的spaCy pipeline和NLP模型通过同义词替换实现文本“变脸” 、中文 预训练 ELECTREA 模型: 基于对抗学习 pretrain Chinese Model 、albert-chinese-ner - 用预训练语言模型ALBERT做中文NER 、基于GPT2的特定主题文本生成/文本增广、开源预训练语言模型合集、多语言句向量包、编码、标记和实现：一种可控高效的文本生成方法、 英文脏话大列表 、attnvis：GPT2、BERT等transformer语言模型注意力交互可视化、CoVoST：Facebook发布的多语种语音-文本翻译语料库，包括11种语言(法语、德语、荷兰语、俄语、西班牙语、意大利语、土耳其语、波斯语、瑞典语、蒙古语和中文)的语音、文字转录及英文译文、Jiagu自然语言处理工具 - 以BiLSTM等模型为基础，提供知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类等功能、用unet实现对文档表格的自动检测，表格重建、NLP事件提取文献资源列表 、 金融领域自然语言处理研究资源大列表、CLUEDatasetSearch - 中英文NLP数据集：搜索所有中文NLP数据集，附常用英文NLP数据集 、medical_NER - 中文医学知识图谱命名实体识别 、(哈佛)讲因果推理的免费书、知识图谱相关学习资料/数据集/工具资源大列表、Forte：灵活强大的自然语言处理pipeline工具集 、Python字符串相似性算法库、PyLaia：面向手写文档分析的深度学习工具包、TextFooler：针对文本分类/推理的对抗文本生成模块、Haystack：灵活、强大的可扩展问答(QA)框架、中文关键短语抽取工具。
1. textfilter: 中英文敏感词过滤 observerss/textfilter
>>> f = DFAFilter() >>> f.add("y") >>> f.filter("hello y baby") hello **** baby
敏感词包括政治、脏话等话题词汇。其原理主要是基于词典的查找（项目中的keyword文件），内容很劲爆。。。
2. langid：97种语言检测 https://github/saffsd/langid.py
pip install langid
>>> import langid>>> langid.classify("This is a test")('en', -54.41310358047485)
3. langdetect：另一个语言检测https://code.google/archive/p/language-detection/
pip install langdetect
from langdetect import detectfrom langdetect import detect_langss1 = "本篇博客主要介绍两款语言探测工具，用于区分文本到底是什么语言，"s2 = 'We are pleased to introduce today a new technology'print(detect(s1))print(detect(s2))print(detect_langs(s3)) # detect_langs()输出探测出的所有语言类型及其所占的比例
输出结果如下： 注：语言类型主要参考的是ISO 639-1语言编码标准，详见ISO 639-1百度百科
跟上一个语言检测比较，准确率低，效率高。
4. phone 中国手机归属地查询： ls0f/phone
已集成到 python package cocoNLP中，欢迎试用
from phone import Phonep = Phone()p.find(18100065143)#return {'phone': '18100065143', 'province': '上海', 'city': '上海', 'zip_code': '200000', 'area_code': '021', 'phone_type': '电信'}
支持号段: 13*,15*,18*,14[5,7],17[0,6,7,8]
记录条数: 360569 (updated:2017年4月)
作者提供了数据phone.dat 方便非python用户Load数据。
5. phone国际手机、电话归属地查询：AfterShip/phone
npm install phone
import phone from 'phone';phone('+852 6569-8900'); // return ['+85265698900', 'HKG']phone('(817) 569-8900'); // return ['+18175698900, 'USA']
6. ngender 根据名字判断性别：observerss/ngender 基于朴素贝叶斯计算的概率
pip install ngender
>>> import ngender>>> ngender.guess('赵本山')('male', 0.9836229687547046)>>> ngender.guess('宋丹丹')('female', 0.9759486128949907)
7. 抽取email的正则表达式
已集成到 python package cocoNLP中，欢迎试用
email_pattern = '^[*#\u4e00-\u9fa5 a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(\.[a-zA-Z0-9-]+)*\.[a-zA-Z0-9]{2,6}$'emails = re.findall(email_pattern, text, flags=0)
8. 抽取phone_number的正则表达式
已集成到 python package cocoNLP中，欢迎试用
cellphone_pattern = '^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\d{8}$'phoneNumbers = re.findall(cellphone_pattern, text, flags=0)
9. 抽取身份证号的正则表达式
IDCards_pattern = r'^([1-9]\d{5}[12]\d{3}(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\d{3}[0-9xX])$'IDs = re.findall(IDCards_pattern, text, flags=0)
10. 人名语料库： wainshine/Chinese-Names-Corpus
人名抽取功能 python package cocoNLP，欢迎试用
中文（现代、古代）名字、日文名字、中文的姓和名、称呼（大姨妈、小姨妈等）、英文->中文名字（李约翰）、成语词典
（可用于中文分词、姓名识别）
11. 中文缩写库：github
全国人大: 全国/n 人民/n 代表大会/n中国: 中华人民共和国/ns女网赛: 女子/n 网球/n 比赛/vn
12. 汉语拆字词典：kfcd/chaizi
漢字拆法 (一)拆法 (二)拆法 (三)拆手 斥扌 斥才 斥
13. 词汇情感值：rainarch/SentiBridge
山泉水充沛0.4007045665410.370067395878视野 宽广0.3057627289320.325320747491大峡谷惊险0.3121379065170.378594957281
14. 中文词库、停用词、敏感词 dongxiexidian/Chinese
此package的敏感词库分类更细：
词库， 敏感词库表统计， 暴恐词库， 民生词库， 词库
15. 汉字转拼音：mozillazg/python-pinyin
文本纠错会用到
16. 中文繁简体互转：skydark/nstools
17. 英文模拟中文发音引擎 funny chinese text to speech enginee：tinyfool/ChineseWithEnglish
say wo i ni#说：我爱你
相当于用英文音标，模拟中文发音。
18. 汪峰歌词生成器：phunterlau/wangfeng-rnn
我在这里中的夜里就像一场是一种生命的意旪就像我的生活变得在我一样可我们这是一个知道我只是一天你会怎吗
19. 同义词库、反义词库、否定词库：guotong1988/chinese_dictionary
20. 无空格英文串分割、抽取单词：wordinja
>>> import wordninja>>> wordninja.split('derekanderson')['derek', 'anderson']>>> wordninja.split('imateapot')['im', 'a', 'teapot']
21. IP地址正则表达式：
(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)
22. 腾讯QQ号正则表达式：
[1-9]([0-9]{5,11})
23. 国内固话号码正则表达式：
[0-9-()（）]{7,18}
24. 用户名正则表达式：
[A-Za-z0-9_\-\u4e00-\u9fa5]+
25. 汽车品牌、汽车零件相关词汇：
见本repo的data文件 [data](https://github/fighting41love/funNLP/tree/master/data)
26. 时间抽取：
已集成到 python package cocoNLP中，欢迎试用
在2016年6月7日9:44执行測試，结果如下Hi，all。下周一下午三点开会>> 2016-06-13 15:00:00-false周一开会>> 2016-06-13 00:00:00-true下下周一开会>> 2016-06-20 00:00:00-true
java version
python version
27. 各种中文词向量： github repo
中文词向量大全
28. 公司名字大全： github repo
29. 古诗词库： github repo 更全的古诗词库
30. THU整理的词库： link
已整理到本repo的data文件夹中.
IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库
31. 中文聊天语料 link
该库搜集了包含:豆瓣多轮, PTT八卦语料, 青云语料, 电视剧对白语料, 贴吧论坛回帖语料,微博语料,小黄鸡语料
32. 中文谣言数据: github
该数据文件中，每一行为一条json格式的谣言数据，字段释义如下：rumorCode: 该条谣言的唯一编码，可以通过该编码直接访问该谣言举报页面。title: 该条谣言被举报的标题内容informerName: 举报者微博名称informerUrl: 举报者微博链接rumormongerName: 发布谣言者的微博名称rumormongerUr: 发布谣言者的微博链接rumorText: 谣言内容visitTimes: 该谣言被访问次数result: 该谣言审查结果publishTime: 该谣言被举报时间
33. 情感波动分析：github
词库已整理到本repo的data文件夹中.
本repo项目是一个通过与人对话获得其情感值波动图谱, 内用词库在data文件夹中.
34. 百度中文问答数据集：链接 提取码: 2dva
35. 句子、QA相似度匹配:MatchZoo github
文本相似度匹配算法的集合，包含多个深度学习的方法，值得尝试。
36. bert资源：
bert论文中文翻译: linkbert原作者的slides: link 提取码: iarj文本分类实践: githubbert tutorial文本分类教程: githubbert pytorch实现: githubbert用于中文命名实体识别 tensorflow版本: githubBERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算githubbert 基于 keras 的封装分类标注框架 Kashgari，几分钟即可搭建一个分类或者序列标注模型: githubbert、ELMO的图解： githubBERT: Pre-trained models and downstream applications: github37. Texar - Toolkit for Text Generation and Beyond: github
基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等
38. 中文事件抽取： github
中文复合事件抽取，包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取，并形成事理图谱。
39. cocoNLP: github
人名、地址、邮箱、手机号、手机归属地 等信息的抽取，rake短语抽取算法。
pip install cocoNLP
>>> from cocoNLP.extractor import extractor>>> ex = extractor()>>> text = '急寻特朗普，男孩，于2018年11月27号11时在陕西省安康市汉滨区走失。丢失发型短发，...如有线索，请迅速与警方联系：18100065143，132-6156-2938，baizhantang@sina 和yangyangfuture at gmail dot com'# 抽取邮箱>>> emails = ex.extract_email(text)>>> print(emails)['baizhantang@sina', 'yangyangfuture@gmail']# 抽取手机号>>> cellphones = ex.extract_cellphone(text,nation='CHN')>>> print(cellphones)['18100065143', '13261562938']# 抽取手机归属地、运营商>>> cell_locs = [ex.extract_cellphone_location(cell,'CHN') for cell in cellphones]>>> print(cell_locs)cellphone_location [{'phone': '18100065143', 'province': '上海', 'city': '上海', 'zip_code': '200000', 'area_code': '021', 'phone_type': '电信'}]# 抽取地址信息>>> locations = ex.extract_locations(text)>>> print(locations)['陕西省安康市汉滨区', '安康市汉滨区', '汉滨区']# 抽取时间点>>> times = ex.extract_time(text)>>> print(times)time {"type": "timestamp", "timestamp": "2018-11-27 11:00:00"}# 抽取人名>>> name = ex.extract_name(text)>>> print(name)特朗普
40. 国内电话号码正则匹配（三大运营商+虚拟等）: github
41. 清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱: link上述链接中包含了所有实体及关系的TTL文件，更多数据将在近期发布。 概念，实例，属性和上下位关系数目
百度中文维基英文维基总数概念数量32,009150,241326,518508,768实例数量1,629,591640,6221,235,1783,505,391属性数量157,37045,19026,723229.283InstanceOf7,584,9311,449,9253,032,51512,067,371SubClassOf2,784191,577555,538749,899
跨语言连接（概念/实例）
百度中文维基英文维基百度-10,216/336,8904,846/303,108中文维基10,216/336,890-28,921/454,579英文维基4,846/303,10828,921/454,579-
42. 清华大学人工智能技术系列报告： link每年会出AI领域相关的报告，内容包含
自然语言处理 link知识图谱 link数据挖掘 link自动驾驶 link机器翻译 link区块链 link机器人 link计算机图形学 link3D打印 link人脸识别 link人工智能芯片 link等等43.自然语言生成方面:
Ehud Reiter教授的博客 北大万小军教授强力推荐，该博客对NLG技术、评价与应用进行了深入的探讨与反思。文本生成相关资源大列表自然语言生成：让机器掌握自动创作的本领 - 开放域对话生成及在微软小冰中的实践文本生成控制自然语言生成相关资源大列表44.: jieba和hanlp就不必介绍了吧。
45.NLP太难了系列: github
来到杨过曾经生活过的地方，小龙女动情地说：“我也想过过过儿过过的生活。” 来到儿子等校车的地方，邓超对孙俪说：“我也想等等等等等过的那辆车。”赵敏说：我也想控忌忌己不想无忌。你也想犯范范范玮琪犯过的错吗对叙打击是一次性行为？46.自动对联数据及机器人:70万对联数据 link代码 link
上联下联殷勤怕负三春意潇洒难书一字愁如此清秋何吝酒这般明月不须钱
47.用户名黑名单列表： github 包含了用户名禁用列表，比如: link
administratoradministrationautoconfigautodiscoverbroadcasthostdomaineditorguesthosthostmasterinfokeybase.txtlocaldomainlocalhostmastermailmail0mail1
48.罪名法务名词及分类模型: github
包含856项罪名知识图谱, 基于280万罪名训练库的罪名预测,基于20W法务问答对的13类问题分类与法律资讯问答功能
49.微信公众号语料: github
3G语料，包含部分网络抓取的微信公众号的文章，已经去除HTML，只包含了纯文本。每行一篇，是JSON格式，name是微信公众号名字，account是微信公众号ID，title是题目，content是正文
50.cs224n深度学习自然语言处理课程：link
课程中模型的pytorch实现 link面向深度学习研究人员的自然语言处理实例教程 link51手写汉字识别：github
52自然语言处理 语料/数据集：github 竞品：THUOCL（THU Open Chinese Lexicon）中文词库
53.变量命名神器：github link
54.分词语料库+代码：百度网盘链接
提取码: pea6keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注基于Universal Transformer + CRF 的中文分词和词性标注快速神经网络分词包 java version55. NLP新书推荐《Natural Language Processing》by Jacob Eisenstein： link
56. 任务型对话英文数据集： github【最全任务型对话数据集】主要介绍了一份任务型对话数据集大全，这份数据集大全涵盖了到目前在任务型对话领域的所有常用数据集的主要信息。此外，为了帮助研究者更好的把握领域进展的脉络，我们以Leaderboard的形式给出了几个数据集上的State-of-the-art实验结果。
57. ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统： github
Data Sets 数据集清华大学THCHS30中文语音数据集data_thchs30.tgz OpenSLR国内镜像 OpenSLR国外镜像test-noise.tgz OpenSLR国内镜像 OpenSLR国外镜像resource.tgz OpenSLR国内镜像 OpenSLR国外镜像Free ST Chinese Mandarin CorpusST-CMDS-20170001_1-OS.tar.gz OpenSLR国内镜像 OpenSLR国外镜像AIShell-1 开源版数据集data_aishell.tgz OpenSLR国内镜像 OpenSLR国外镜像注：数据集解压方法$ tar xzf data_aishell.tgz $ cd data_aishell/wav $ for tar in *.tar.gz; do tar xvf $tar; done Primewords Chinese Corpus Set 1primewords_md_2018_set1.tar.gz OpenSLR国内镜像 OpenSLR国外镜像58. 笑声检测器： github
59. Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包： [github](https://github/Microsoft/Recognizers-Text
60. chinese-xinhua 中华新华字典数据库及api，包括常用歇后语、成语、词语和汉字 github
61. 文档图谱自动生成 github
TextGrapher - Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示62. SpaCy 中文模型 github
包含Parser, NER, 语法树等功能。有一些英文package使用spacy的英文模型的，如果要适配中文，可能需要使用spacy中文模型。63. Common Voice语音识别数据集新版 link
包括来自42,000名贡献者超过1,400小时的语音样本，涵github64. 神经网络关系抽取 pytorch github
暂不支持中文65. 基于bert的命名实体识别 pytorch github
暂不支持中文66. 关键词(Keyphrase)抽取包 pke githubpke: an open source python-based keyphrase extraction toolkit
暂不支持中文，我于近期对其进行修改，使其适配中文。 请关注我的github动态，谢谢！67. 基于医疗领域知识图谱的问答系统 github
该repo参考了github68. 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取 github
69. 依存句法分析4万句高质量标注数据 by 苏州大学汉语依存树库（SUCDT） Homepage 数据下载详见homepage底部，需要签署协议，需要邮件接收解压密码。
70. cnocr：用来做中文OCR的Python3包，自带了训练好的识别模型 github
71. 中文人物关系知识图谱项目 github
中文人物关系图谱构建基于知识库的数据回标基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取基于知识图谱的知识问答等应用72. 中文nlp竞赛项目及代码汇总 github
文本生成、文本摘要：Byte Cup 2018 国际机器学习竞赛知识图谱：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛视频识别 问答：2018之江杯全球人工智能大赛：视频识别&问答73. 中文字符数据 github
简/繁体汉字笔顺矢量笔画74. speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”，产生音素级别时间对齐标注的工具 github
75. AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库：知识图谱概念链接预测 github
埃森哲出品，目前尚不支持中文76. Scattertext 文本可视化(python) github
很好用的工具包，简单修改后可支持中文能否分析出某个类别的文本与其他文本的用词差异77. 语言/知识表示工具：BERT & ERNIE github
百度出品，ERNIE也号称在多项nlp任务中击败了bert78. 中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述 link
79. Synonyms中文近义词工具包 github
Synonyms 中文近义词工具包，可以用于自然语言理解的很多任务：文本对齐，推荐算法，相似度计算，语义偏移，关键字提取，概念提取，自动摘要，搜索引擎等80. HarvestText领域自适应文本挖掘工具（新词发现-情感分析-实体链接等） github
81. word2word：(Python)方便易用的多语言词-词对集：62种语言/3,564个多语言对 github
82. 语音识别语料生成工具：从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库 github
83. ASR语音大辞典/词典： github
84. 构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python: github
85. 单文档非监督的关键词抽取： github
86. Kashgari中使用gpt-2语言模型 github
87. 开源的金融投资数据提取工具 github
88. 文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文 github
89. 人民日报语料处理工具集 github
90. 一些关于自然语言的基本模型 github
91. 基于14W歌曲知识库的问答尝试，功能包括歌词接龙，已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答 github
92. 基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集 github
提供了10万个训练样本93. 用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论 github
94. 用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码 github
95. LitBank：NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料 github
96. 百度开源的基准信息抽取系统 github
97. 虚假新闻数据集 fake news corpus github
98. Facebook: LAMA语言模型分析，提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口 github
99. CommonsenseQA：面向常识的英文QA挑战 link
100. 中文知识图谱资料、数据及工具 github
101. 各大公司内部里大牛分享的技术文档 PDF 或者 PPT github
102. 自然语言生成SQL语句（英文） github
103. 中文NLP数据增强（EDA）工具 github
英文NLP数据增强工具 github104. 基于医药知识图谱的智能问答系统 github
105. 京东商品知识图谱 github
基于京东网站的1300种商品上下级概念，约10万商品品牌，约65万品牌销售关系，商品描述维度等知识库，基于该知识库可以支持商品属性库构建，商品销售问答，品牌物品生产等知识查询服务，也可用于情感分析等下游应用．106. 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目 github
基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目，包括飞行器、太空装备等8大类，100余小类，共计5800项的军事武器知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业界的问答思想demo。107. 基于远监督的中文关系抽取 github
108. 语音情感分析 github
109. 中文ULMFiT 情感分析 文本分类 语料及模型 github
110. 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果 github
111. 世界各国大规模人名库 github
112. 一个利用有趣中文语料库 qingyun 训练出来的中文聊天机器人 github
使用了青云语料10万语料，本repo中也有该语料的链接113. 中文聊天机器人， 根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人，可以用于智能客服、在线问答、智能聊天等场景 github
根据自己的语料训练出自己想要的聊天机器人，可以用于智能客服、在线问答、智能聊天等场景。加入seqGAN版本。repo中提供了一份质量不太高的语料114. 省市区镇行政区划数据带拼音标注 github
国家统计局中的省市区镇行政区划数据带拼音标注，高德地图的坐标和行政区域边界范围，在浏览器里面运行js代码采集的2019年发布的最新数据，含采集源码，提供csv格式数据，支持csv转成省市区多级联动js代码坐标、边界范围、名称、拼音、行政区等多级地址115. 教育行业新闻 自动文摘 语料库 github
116. 开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具及数据 github
另一个qa对的机器人 Amodel-for-Retrivalchatbot - 客服机器人，Chinese Retreival chatbot（中文检索式机器人）117. 中文知识图谱：基于百度百科中文页面，抽取三元组信息，构建中文知识图谱 github
118. masr: 中文语音识别，提供预训练模型，高识别率 github
119. Python音频数据增广库 github
120. 中文全词覆盖BERT及两份阅读理解数据 github
DRCD数据集由中国台湾台达研究院发布，其形式与SQuAD相同，是基于繁体中文的抽取式阅读理解数据集。CMRC 2018数据集是哈工大讯飞联合实验室发布的中文机器阅读理解数据。根据给定问题，系统需要从篇章中抽取出片段作为答案，形式与SQuAD相同。121. ConvLab：开源多域端到端对话系统平台 github
122. 中文自然语言处理数据集 github
123. 基于最新版本rasa搭建的对话系统 github
124. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取 github
Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019125. 一个小型的证券知识图谱/知识库 github
126. 复盘所有NLP比赛的TOP方案 github
127. OpenCLaP：多领域开源中文预训练语言模型仓库 github 包含如下语言模型及百度百科数据
民事文书BERT bert-base 全部民事文书 2654万篇文书 22554词 370MB刑事文书BERT bert-base 全部刑事文书 663万篇文书 22554词 370MB百度百科BERT bert-base 百度百科 903万篇词条 22166词 367MB128. UER：基于不同语料、编码器、目标任务的中文预训练模型仓库（包括BERT、GPT、ELMO等） github
基于PyTorch的预训练模型框架，支持对编码器，目标任务等进行任意的组合，从而复现已有的预训练模型，或在已有的预训练模型上进一步改进。基于UER训练了不同性质的预训练模型（不同语料、编码器、目标任务），构成了中文预训练模型仓库，适用于不同的场景。129. 中文自然语言处理向量合集 github
包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量130. 基于金融-司法领域(兼有闲质)的聊天机器人 github
其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等，并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口131. g2pC：基于上下文的汉语读音自动标记模块 github
132. Zincbase 知识图谱构建工具包 github
133. 诗歌质量评价/细粒度情感诗歌语料库 github
134. 快速转化「中文数字」和「阿拉伯数字」 github
中文、阿拉伯数字互转中文与阿拉伯数字混合的情况，在开发中135. 百度知道问答语料库 github
超过580万的问题，938万的答案，5800个分类标签。基于该问答语料库，可支持多种应用，如闲聊问答，逻辑挖掘136. 基于知识图谱的问答系统 github
BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式137. jieba_fast 加速版的jieba github
使用cpython重写了jieba分词库中计算DAG和HMM中的vitrebi函数，速度得到大幅提升138. 正则表达式教程 github
139. 中文阅读理解数据集 github
140. 基于BERT等最新语言模型的抽取式摘要提取 github
141. Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南 link
142. 知识图谱深度学习相关资料整理 github
深度学习与自然语言处理、知识图谱、对话系统。包括知识获取、知识库构建、知识库应用三大技术研究与应用143. 维基大规模平行文本语料 github
85种语言、1620种语言对、135M对照句144. StanfordNLP 0.2.0：纯Python版自然语言处理包 link
145. NeuralNLP-NeuralClassifier：腾讯开源深度学习文本分类工具 github
146. 端到端的封闭域对话系统 github
147. 中文命名实体识别：NeuroNER vs. BertNER github
148. 新闻事件线索抽取 github
An exploration for Eventline (important news Rank organized by pulic time)，针对某一事件话题下的新闻报道集合，通过使用docrank算法，对新闻报道进行重要性识别，并通过新闻报道时间挑选出时间线上重要新闻149. 2019年百度的三元组抽取比赛，“科学空间队”源码(第7名) github
150. 基于依存句法的开放域文本知识三元组抽取和知识库构建 github
151. 中文的GPT2训练代码 github
152. ML-NLP - 机器学习(Machine Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现 github
153. nlp4han:中文自然语言处理工具集(断句/分词/词性标注/组块/句法分析/语义分析/NER/N元语法/HMM/代词消解/情感分析/拼写检查 github
154. XLM：Facebook的跨语言预训练语言模型 github
155. 用基于BERT的微调和特征提取方法来进行知识图谱百度百科人物词条属性抽取 github
156. 中文自然语言处理相关的开放任务，数据集, 以及当前最佳结果 github
157. CoupletAI - 基于CNN+Bi-LSTM+Attention 的自动对对联系统 github
158. 抽象知识图谱，目前规模50万，支持名词性实体、状态性描述、事件性动作进行抽象 github
159. MiningZhiDaoQACorpus - 580万百度知道问答数据挖掘项目 github
160. brat rapid annotation tool: 序列标注工具 link
161. 大规模中文知识图谱数据：：1.4亿实体 github
162. 数据增强在机器翻译及其他nlp任务中的应用及效果 link
163. allennlp阅读理解:支持多种数据和模型 github
164. PDF表格数据提取工具 github
165. Graphbrain：AI开源软件库和科研工具，目的是促进自动意义提取和文本理解以及知识的探索和推断 github
166. 简历自动筛选系统 github
167. 基于命名实体识别的简历自动摘要 github
168. 中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集&基准模型&语料库&排行榜 github
169. 树洞 OCR 文字识别 github
一个c++ OCR github170. 从包含表格的扫描图片中识别表格和文字 github
171. 语声迁移 github
172. Python口语自然语言处理工具集(英文) github
173. similarity：相似度计算工具包，java编写 github
用于词语、短语、句子、词法分析、情感分析、语义分析等相关的相似度计算174. 海量中文预训练ALBERT模型 github
175. Transformers 2.0 github
支持TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理预训练语言模型(BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) 8种架构/33种预训练模型/102种语言176. 基于大规模音频数据集Audioset的音频增强 github
177. Poplar：网页版自然语言标注工具 github
178. 图片文字去除，可用于漫画翻译 github
179. 186种语言的数字叫法库 github
180. Amazon发布基于知识的人-人开放领域对话数据集 github
181. 中文文本纠错模块代码 github
182. 繁简体转换 github
183. Python实现的多种文本可读性评价指标 github
184. 类似于人名/地名/组织机构名的命名体识别数据集 github
185. 东南大学《知识图谱》研究生课程(资料) github
186. 英文拼写检查库 github
from spellchecker import SpellCheckerspell = SpellChecker()# find those words that may be misspelledmisspelled = spell.unknown(['something', 'is', 'hapenning', 'here'])for word in misspelled: # Get the one `most likely` answer print(spellrrection(word)) # Get a list of `likely` options print(spell.candidates(word))
187. wwsearch是企业微信后台自研的全文检索引擎 github
188. CHAMELEON：深度学习新闻推荐系统元架构 github
189. 8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思 github
190. DocSearch：免费文档搜索引擎 github
191. LIDA：轻量交互式对话标注工具 github
192. aili - the fastest in-memory index in the East 东半球最快并发索引 github
193. 知识图谱车音工作项目 github
194. 自然语言生成资源大全 github
内含英文数据、论文、代码195. 中日韩分词库mecab的Python接口库 github
196. 中文文本摘要/关键词提取 github
197. 汉字字符特征提取器 (featurizer)，提取汉字的特征（发音特征、字形特征）用做深度学习的特征 github
198. 中文生成任务基准测评 github
199. 中文缩写数据集 github
200. 中文任务基准测评 - 代表性的数据集-基准(预训练)模型-语料库-baseline-工具包-排行榜 github
201. PySS3：面向可解释AI的SS3文本分类器机器可视化工具 github
202. 中文NLP数据集列表 github
203. COPE - 格律诗编辑程序 github
204. doccano：基于网页的开源协同多语言文本标注工具 github
205. PreNLP：自然语言预处理库 github
206. 简单的简历解析器，用来从简历中提取关键信息 github
207. 用于中文闲聊的GPT2模型：GPT2-chitchat github
208. 基于检索聊天机器人多轮响应选择相关资源列表(Leaderboards、Datasets、Papers) github
209. (Colab)抽象文本摘要实现集锦(教程 github
210. 词语拼音数据 github
211. 高效模糊搜索工具 github
212. NLP数据增广资源集 github
213. 微软对话机器人框架 github
214. GitHub Typo Corpus：大规模GitHub多语言拼写错误/语法错误数据集 github
215. TextCluster：短文本聚类预处理模块 Short text cluster github
216. 面向语音识别的中文文本规范化 github
217. BLINK：最先进的实体链接库 github
218. BertPunc：基于BERT的最先进标点修复模型 github
219. Tokenizer：快速、可定制的文本词条化库 github
220. 中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜 github
221. spaCy 医学文本挖掘与信息提取 github
222. NLP任务示例项目代码集 github
223. python拼写检查库 github
224. chatbot-list - 行业内关于智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍 github
225. 语音质量评价指标(MOSNet, BSSEval, STOI, PESQ, SRMR) github
226. 用138GB语料训练的法文RoBERTa预训练语言模型 link
227. BERT-NER-Pytorch：三种不同模式的BERT中文NER实验 github
228. 无道词典 - 有道词典的命令行版本，支持英汉互查和在线查询 github
229. 2019年NLP亮点回顾 download
提取码: yb6x230. Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集 github
231. 最好的汉字数字(中文数字)-阿拉伯数字转换工具 github
232. 基于百科知识库的中文词语多词义/义项获取与特定句子词语语义消歧 github
233. awesome-nlp-sentiment-analysis - 情感分析、情绪原因识别、评价对象和评价词抽取 github
234. LineFlow：面向所有深度学习框架的NLP数据高效加载器 github
235. 中文医学NLP公开资源整理 github
236. MedQuAD：(英文)医学问答数据集 github
237. 将自然语言数字串解析转换为整数和浮点数 github
238. Transfer Learning in Natural Language Processing (NLP) youtube
239. 面向语音识别的中文/英文发音辞典 github
240. Tokenizers：注重性能与多功能性的最先进分词器 github
241. CLUENER 细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition github
242. 基于BERT的中文命名实体识别 github
243. 中文谣言数据库 github
244. NLP数据集/基准任务大列表 github
大多数为英文数据245. nlp相关的一些论文及代码, 包括主题模型、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成(Text Generation)、文本相似性(Text Similarity)计算等，涉及到各种与nlp相关的算法，基于keras和tensorflow github
246. Python文本挖掘/NLP实战示例 github
247. Blackstone：面向非结构化法律文本的spaCy pipeline和NLP模型 github
248. 通过同义词替换实现文本“变脸” github
249. 中文 预训练 ELECTREA 模型: 基于对抗学习 pretrain Chinese Model github
250. albert-chinese-ner - 用预训练语言模型ALBERT做中文NER github
251. 基于GPT2的特定主题文本生成/文本增广 github
252. 开源预训练语言模型合集 github
253. 多语言句向量包 github
254. 编码、标记和实现：一种可控高效的文本生成方法 github
255. 英文脏话大列表 github
256. attnvis：GPT2、BERT等transformer语言模型注意力交互可视化 github
257. CoVoST：Facebook发布的多语种语音-文本翻译语料库，包括11种语言(法语、德语、荷兰语、俄语、西班牙语、意大利语、土耳其语、波斯语、瑞典语、蒙古语和中文)的语音、文字转录及英文译文 github
258. Jiagu自然语言处理工具 - 以BiLSTM等模型为基础，提供知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类等功能 github
259. 用unet实现对文档表格的自动检测，表格重建 github
260. NLP事件提取文献资源列表 github
261. 金融领域自然语言处理研究资源大列表 github
262. CLUEDatasetSearch - 中英文NLP数据集：搜索所有中文NLP数据集，附常用英文NLP数据集 github
263. medical_NER - 中文医学知识图谱命名实体识别 github
264. (哈佛)讲因果推理的免费书 pdf
265. 知识图谱相关学习资料/数据集/工具资源大列表 github
266. Forte：灵活强大的自然语言处理pipeline工具集 github
267. Python字符串相似性算法库 github
268. PyLaia：面向手写文档分析的深度学习工具包 github
269. TextFooler：针对文本分类/推理的对抗文本生成模块 github
270. Haystack：灵活、强大的可扩展问答(QA)框架 github
271. 中文关键短语抽取工具 github
源码下载地址：https://github/fighting41love/funNLP/archive/master.zip
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