测城市(测城市距离的软件)

城市建成区测量-四川篇-自贡

自贡，位于四川盆地南部，南临泸州、宜宾，东接内江，是四川地区第三个建制市。因“自流井”和“贡井”而得名，是川菜三大帮“小河帮”发源地。

自贡市市区

自贡市以丘陵为主，境内河流众多，皆属于岷江、沱江两大水系。自贡的特色除了以“冷吃兔”为代表的美食外，还有自贡灯会。

自贡市辖区面积4381平方千米，是四川面积最小的地级市，其下辖4区（自流井区、贡井区、大安区、沿滩区）2县（荣县、富顺县），常住人口250万，2022年，自贡市实现地区生产总值1601亿。

自贡市行政区划

自贡市市区较为集中，釜溪河穿城而过，根据年鉴数据，2021年自贡市建成区面积132平方千米，位居全省第7。下面笔者对自贡市市区面积进行粗略测量。

第一片区釜溪河以南的沿滩区河贡井区，测得的面积大概为52.19平方千米。

区域1

第二片区域是沿滩区核心，面积为4.09平方千米。

区域2

第三片区域是釜溪河以北的自流井区，面积约为25平方千米。

区域3

综上，自贡市市区面积约为81.28平方千米，和年鉴数值有一定差距。

注：所测数据不准确，纯属娱乐。

防疫实用小程序上线！核酸检测点人流量可实时查询

来源：福州广电-福视悦动

【摘要】出于疫情防控需要，近期不少市民都要进行核酸检测，待结果显示正常后才能出入特定公共场所，或进行跨区域出行。为了方便，大多数人都会直接去离家最近的检测点，这就导致部分点位人员密集，而另一些点位却乏人问津。为了解决这个问题，一款可以在线查询各检测点人流量的小程序在近期正式上线，市民可以根据福州市各点位的情况，提前选好检测点，避免聚集扎堆，还能省下不少时间。要怎么操作呢？

本文来自【福州广电-福视悦动】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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伪形心多边形形心距离计算方法

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摘 要

针对多边形形心距离计算过程中存在的形心位于多边形外的问题,该文提出伪形心的概念，通过三角剖分的方式，计算多边形边界到多边形形心距离最小的点，将形心合理的平移到边界上，进而计算多边形形心距离。针对伪形心存在于邻接边的特殊情况，又提出将形心平移到多边形主骨架线上的改进算法。该文提出的算法简单，易于实现，适用性强，进一步扩展了多边形形心距离计算的思路。

引用格式

朱钰,王伟,章传银. 伪形心多边形形心距离计算方法［Ｊ］．测绘科学，２０１８，４３（2）：6-9,44．

正文

多边形的形心是多边形最具表征力的假设点，在计算机图形学、机械设计、统计学、地理信息系统等于几何图形计算有关的领域中，许多问题都可以归结为求解简单多边形间的距离。二维平面中，关于两个多边形之间距离的描述有许多形式，如最大距离、最小距离、形心距离等[1]。形心距离指两个多边形形心之间的欧式距离，它能最大程度的描述两个多边形之间的位置关系，对地理学中面状要素之间的空间关系研究有十分重要的意义。

关于几何对象间距离的研究，尤其是最大距离、最小距离、形心距离，在计算几何领域一直以来都是一个基本问题。对于多边形间距离的研究，大多学者多着眼于最小距离算法的研究，如基于线性时间算法求解多边形间最小距离[2]和顾及几何形状相似性的简单多边形最近距离算法等[3]。对于简单多变形形心距离的计算，因其算法固定，几乎无学者做进一步研究。

然而，多边形之间的形心距离计算，虽然算法固定，但计算过程中存在问题。一般的，多边形的形心存在于其内部，但在实际问题中，一些较为复杂的多边形，其形心存在于多边形外，如果简单的计算此类多边形之间的形心距离，得到的形心距离对进一步的研究没有任何价值，因此，多边形形心距离计算过程中形心存在于多边形外就成了制约计算的瓶颈元素。

针对多边形之间形心距离计算过程中存在的问题，一些学者提出了解决方案。陈涛与艾廷华提出将多边形进行Delaunay三角剖分，定义I、II、III类三角形，求取多边形骨架线，通过限定阈值的方式将多边形（形心位于多边形外）的形心确定在III类三角形的重心处或多边形骨架线的中点[4]。田耀勇和任世霞基于AutoCAD提出了二分无限逼近法求解多边形的形心[5]。此外，还有学者用长对角线[6]等方法解决这一问题。

本文异于上述方法，提出“伪形心”的概念，利用“伪形心”来解决这一问题。所谓“伪形心”，即将多边形（形心位于多边形外）的真实形心平移到与之距离最小的多边形边界上所得到的点，如图1。“伪形心”既具备形心对于多边形的表现力，又可以参与实际问题的解算。因此，本文对于多边形形心距离的计算是通过形心或者“伪形心”进行的。

本文通过对简单多边形之间距离的分析，提出了一种基于“伪形心”的多边形形心距离计算方法，并针对具体问题对其进行了改进，以适应具体问题的研究与应用。该方法具有以下优点：（1）算法简单，易于实现，适用性强，在地图综合中能很好的反映地理实体间的距离；（2）提出了“伪形心”的概念，为一些涉及多边形形心的算法如多边形label点的生成、地籍编号标注等提供一种新的思路；（3）算法在计算距离的同时，记录了多边形的形心。（4）算法为求取多边形的内点提供了一种思路。

在求解“伪形心”过程中，对于有n个顶点的多边形需要与形心构建n个多边形，实验发现构建的许多三角形都是冗余的。存在“伪形心”的多边形为凹多边形，且“伪形心”位于凹多边形的某一凹区域中，若能先求取出“伪形心”所在的凹区域，再进行三角形构建，这将很大程度上提高算法的效率。一些学者对多边形的可视化以及凹多边形凸分解的算法做了研究，如汤立东[12]，周雅洁[13]等。因此，作者希望通过借鉴这些学者的成果，在这方面进一步更深入研究，实现形心距离计算过程的改进，提升算法效率。

2018年（第43卷）第2期

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编辑：邓国臣 dc_217@126

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