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我用AI算了一卦，感到玄学的尽头是科学

敲电子木鱼、拨电子佛珠，在上学与上班之间选择上香，在努力与坚持之间选择了作法……这届年轻人，将赛博玄学玩成了一门生意。

于是，在AIGC底层技术突飞猛进、商业落地成为可能、杀手级应用已然出现的当下，玄学也紧跟科技发展步伐，人们训练GPT来算命，甚至是造神。

3月8日，一位日本的程序员通过ChatGPT训练出了一个AI佛祖hotoke.ai，用着AI的标准式废话解决年轻人的困惑，仅上线一周就吸引了20000+信众光临。

其他企业闻风而动，一周之后，就有公司上线国内版本。比如这个账号3月16日才注册，当天就发布了这款小程序；而运营方“东莞市凯克特思信息有限公司”，据天眼查显示，成立于2022年6月，此前没有“宗教”方面的业务。

尽管造神很快被禁，但挡不住人们用ChatGPT算命，渴望受到这个看起来既渊博又愚笨，既骄傲又谦虚的智者的鼓励和安抚。

一直很忙的AI又多了新身份：少林寺驻武当山办事处大神父王喇嘛。

01

GPT算八字准吗？

抱着试一试又不要钱的心态，编辑部把Q仔背后的男人的生辰，拿来给GPT-3.5测一下八字。

回答得煞有介事，但对比专业排盘软件，答案并不一样。

不禁怀疑道：“你没算对吧”。

它认错诚恳，接着把答案胡乱改了一改就发来。

原来是在一本正经地胡说八道。

继续告诉它“不对啊”，它修改的答案依然错乱。

看到这里，是不是觉得这届AI不行，还不足以pk人类命理师？

先别忙，让我们继续看看GPT的表现。

在公众号明语星辰中，作者长庚明在《我让GPT-4为＜子平真诠＞与＜明译天文书＞写了写摘要》一文中，详细介绍了她喂给GPT-4中国传统命理学著作《子平真诠》与星占书《明译天文书》，让它给书做摘要、断八字、占星的过程。

比如给《子平真诠》做摘要：

看起来摘要能力相当不错。尤其是当部分文本的写作逻辑出现明显的层次特征时，GPT-4的总结就呈现出了非常清晰到位的特点。

GPT-4同样也会胡言乱语。如果不具备专业知识的话，反而会直接被这玩意背刺：

并且，GPT-4在古文语义理解上依然存在局限性，把“财重食轻”解释为“重量”：

至于使用八字，即使把《子平真诠》全书喂给GPT-4 ，其对八字知识的储备是极为混乱的：

接着，在对GPT-4基础知识的错误进行了多次修正后，让它根据《流浪地球》中刘培强的八字，测他妻子的性格。

这位“较强的个性，独立、果断、有领导力”的人对应电影里的这个角色：

长庚明认为，这是一种错卦正断。也即是说，尽管GPT-4胡说八道了一通，但它的结论歪打正着。

除了八卦，作者还用GPT-4进行占星，同样它的基础知识大体过关，但推运方面还是个憨憨。

基于此，作者评价：“如果我的读者里有人只有不到50元的预算，但是又想要体验一下命理咨询的话，我有一个很好的建议：不要找pdd等软件或QQ空间里单价不到50元的‘命理师’，花这笔钱不如让ChatGPT跟你直接沟通，甚至不一定需要GPT-4。 因为在AI面前，这种‘命理师’都是直接被吊着锤的。”

02

AI到底是如何算命的？

不只是吊打“神棍”，AI在一些方面的预测准确率已经远高于人。

一篇在2020年5月发表于Nature子刊Scientific Reports的研究，揭示了面相与收入之间的关联。AI能够根据测试者的照片，分析他们的性格特征，进而预测受试者的工资收入（AI认为，性格越开放的人，工资水平可能更高）。数据显示，AI识别的准确率为58%。

而AI的gay雷达准确率也比人类更高。斯坦福大学的研究显示，算法通过照片判断男性的性取向的准确率为81%，女性准确率为71%，如果连看同一个人的5张照片，相应准确率可以提升至91%（男）和83%（女）。

另一个需要AI“算命”的地方，是病人的健康管理。

曾开发出“阿尔法狗”的DeepMind，在2018年开发出一款预测女性罹患乳腺癌概率的算法。这个算法从11万乳腺癌患者身上，分析了460亿个数据点，它预测的准确率，也远高于临床医生。

而诺丁汉大学开发的AI系统，甚至能预测人的寿命。这个系统会评估中年人的生理指标、饮食结构、生活习惯等，预测他们的健康状况和死亡风险。当然，比起寿命预测，这个系统对于疾病的预防保健更有意义。

此外，AI还能根据心率、提问、语言等特征，预测夫妻生活是否和谐；根据年龄、犯罪数、持刀次数等，预测犯人的再犯罪概率。

但归根结底，这些靠谱的AI预测，需要的不是姓名和生辰，而是大量、细致的数据。

机器的长处是从大量经验、数据中归纳出一般知识，尽管它始终不能像人类一样去“理解”世界。

这里我们假设一下，如果有足够的大数据，能够通过传感器知晓一切，知道环境和你身体里一切指标，AI是不是可以通过超强算力，预测出你的未来？

再进一步，我们都知道这个世界是由微小粒子组成的。我们继续假设，假如这个AI，能够获知驱动这个自然运动的所有的力，以及组成这个自然的所有物体的位置，并且这个AI足够强大，可以把这些数据进行分析，那么宇宙之中从最宏大的天体到最渺小的原子都将包含在一个运动方程之中；对这个AI而言，未来将无一不确定，恰如历史一样，在它眼前一览无遗。

这就是著名的拉普拉斯妖理论（拉普拉斯妖是由法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯于1814年提出的一种假想生物。此“恶魔”知道宇宙中每个原子确切的位置和动量，能够使用牛顿定律来展现宇宙事件的整个过程，过去以及未来）。

这个叫做拉普拉斯妖的AI揭示了一个可能：世间一切早已注定。而原则上，我们可以预知未来。包括我来写这篇文章，您来看这篇文章都是注定的。

不过，这个理论是有限制的。包括算力限制，你不可能有足够的算力达到全知全能，因为计算需要能量，而整个地球的能量有限的。计算未来需要相当于整个宇宙的能量。

同时，这也会引起一个悖论：哥德尔不完备性定理。即任意一个包含一阶谓词逻辑与初等数论的形式系统，都存在一个命题，它在这个系统中既不能被证明为真，也不能被证明为否。因此，你只要在这个系统里，就没有办法预测这个系统里将要发生的事情。 也就是说，即便假设未来是确定的，但这是你不确定的预知。

从这里看，AI想要造出无所不知的神很难，但通过因果律，概率性预测未来已是现实。

尽管用AI判断性格、健康，与用AI预测人的生命轨迹完全是两码事，但并不妨碍命理师们已开始学习用AIGC来算命，比如用AI帮助画图：

随着类似GPT大语言模型继续更迭，未来玄学的尽头是科学也说不定。

作者：张岑 排版：骆伟玲

图片源于Q仔互联网冲浪所得，若有侵权，后台联系，Q仔滑跪删除~

ChatGPT用来算命，会不会抢九流术士的饭碗？

不是我不明白，是世界变得快。每一次科技进步，为我们带来便捷的同时，又会让我们恐慌。

无论是击败李世石的“阿尔法狗”还是马斯克搞的“脑机接口”。

马斯克，源自网络

再到最近热度很强的ChatGPT，它除了强大的数据库，还能写八股。

它不叼飞盘不背黑锅的文字风格，像极了某大编。其实，某大编文字有特点，长句很多，主谓宾定状补拥挤出现，却丝毫不乱。

ChatGPT，图源自网络

而且，他独创了一种文体，一个人就完成了百花齐放，百家争鸣，百口莫辩，百发百中，百战不殆，百炼成钢······百态横生，百转千回，百舸嘛争流千帆进，波涛在后岸在前。

ChatGPT目前更像是一个加强版的百度，要取代掉某大编，恐怕还得继续努力。

赛博算命，图源自网络

不过，它扮演算命先生的角色进行赛博算命，倒是引起了看鉴君的关注。

如果是追随我们时间较久的读者，应该知道看鉴君也算一个业余的“九流术士”。

尤其是对“天下第一神数”紫微斗数，研究不敢说透彻，但也小有心得。

紫微斗数，源自网络

当研究时间久了，就会发现中国这种传统文化，是用了正确的归纳法和错误的逻辑学。

古人在创造这种工具的时候，必然会进行样本采集，街坊邻居就成了最好的来源。

再加上走南闯北，扩大样本的体量，最终总结、推导出一种理论。

98《水浒》吴用算命，源自网络

方法是正确的，但人生是个复杂的过程，一种结果的呈现，很难说什么是因，什么是果。

以官渡之战为例，曹操初期在和袁绍交战不利的情况下，一度打了退堂鼓。

为了鼓舞曹操的士气，谋士郭嘉提出了《十胜十败论》，最终结果，也和郭嘉所料分析不差。

94《三国演义》中的曹操与郭嘉，源自网络

从这个事件中，郭嘉把曹操和袁绍的性格、基本盘都对比了一下，郭嘉的对策可谓“因”，官渡之战的取胜就是“果”。

可不要忘了，郭嘉、荀彧这些颍川士族都选择押宝曹操，曹操一旦失败，他们的利益就会受损。

站在旁观者的角度，郭嘉这些人别无选择才是因，众志成城帮助曹操战胜袁绍则是果。

94《三国演义》中的郭嘉，源自网络

那么，继续刨根问底，颍川士族为何支持曹操，因为汉献帝此刻在曹操的庇护下。

颍川士族一直以来，都和朝廷保持着一致。

停留在现象的表层，追求现象背后的本质，相同的果出现了不同的因，或者说多种因。

这也就导致了命理学的看似滴水不漏的浆糊学，评价一个女人长得好看，所以有很多追求者。

那为何好看呢？追求者这么多，能不好看吗？

图源自网络

如果以A代表好看，C代表不好看，B代表追求者众多。

好看、不好看都会有很多追求者，怎么解释？这就超出了命理学的范畴。

从社会学角度，我们则可以通过观察，许是该地长期男多女少，许是该地战争要征召大量单身男青年。

可见，命理学有很多吉凶的论断，但依据是什么，就有一些模棱两可。

任何一门学问，除了知道是什么，还要知道为什么，进而才能了解怎么办。

传统命理学会用囊括一切现象的阴阳、五行之类给论断找依据，提出的解决方是命理师的二次创收。

图源自网络

但要注意一个现象，命理学有众多的门派现象，有些理论是有冲突的。

只要有冲突，就不是真理。

真理，是已经被证明的，不存在哪怕一个反证。

比如这世界上只有女人能生孩子，恐怕不会有人怀疑，但假如历史上有一个男人生过孩子，那就不是真理。

如果未来科技手段能让男人生孩子，我们则必须严谨地说，在没有科技干预的前提下，只有女人能生孩子。

还有一个突出的问题，就是社会的发展，人口的增多，样本越来越多，术数的准确度就受到了挑战，就不得不修正理论。

图源自网络

以紫微斗数为例，最重要的十四主星、六吉星、六煞星，但在后来出现了乙、丙、丁、戊级星，总共几百颗。

因为一个圆不能囊括更多人，那就在此基础上，画一个更大的同心圆。

这个路子被称为三合派。

图源自网络

再后来，因为星不能再增加，可是还是会遇见同样的问题，不得已就出现了专门看宫干飞出四化，各个宫位联系的四化飞星派。

虽然越来越复杂，但这都不能改变一个事实，在算命层面，术数敌不过科技！

正如同李世石的围棋水平再顶尖，下不过阿尔法狗。

从可测、可预料、可干预地角度来说，恐怕只有人的性格。

因为，人的性格是与生俱来的，是不可改变的，后天只能调适，它更像是一种宿命的能量。

所谓“江山易改，本性难移”，好比你期待广坤叔消停一点儿。

谢广坤，图源自网络

从紫微斗数的命宫确实能将一个人的性格准确描述。

只要看到一个人命宫主星为杀破狼（不考虑四化和辅星），就可以断定他比较冲动，喜欢冒险；

如果是机月同梁，那么这个人就比较谨慎，甚至胆小怕事。

但如果追问为什么会有如此不同的星情，该如何干预，恐怕命理学就一筹莫展了。

图源自网络

即便是所谓的将山、医、命、相、卜一起调整，可要产生立竿见影的效果，是不可能的。

这，恰好是科技的长处！

个性不可改变和可以预测，与基因学上的多巴胺受体研究不谋而合。

多巴胺是一个神经传导物质，脑部若缺乏多巴胺，便会导致优柔寡断而冷漠的个性，甚至无法移动自己的身体，最极端的形式，便是所谓的帕金森症候群。

图源自网络

而若脑部多巴胺过量，人会变得极富好奇心，爱冒险，积极进取。有些的功效，便是刺激多巴胺系统。

简单的说，多巴胺就是脑部的积极性化学物质，太少的话，一个人便会缺乏启动力和积极性。

太多的话，一个人又很容易感到无聊，常要去找寻新的冒险，这就是个性差异的根源。

还有从面相，也可以透露出这个人的性格。

哈佛大学科学家通过对欧裔血统的调查，发现胆小的青少年比较是蓝眼睛、容易过敏、个子高瘦、面孔狭长、容易激动，且心跳较快。

图源自网络

而这所有的特征，都是由胚胎中的一组叫做神经脊的细胞所控制的。

神经脊是脑部扁桃腺的起源，它们全部是用一样的神经传导物质：正肾上腺素，一种和多巴胺非常类似的物质。

再者，中国人普遍觉得胖子比较没有攻击性，比较安全，这基本上八九不离十。

因为胖子的胆固醇比较高，胆固醇又是诱发心脏病的重要因素，所以心脑血管疾病就比较严重。

如果胆固醇过低，这种人就会冲动、、沮丧、容易有自杀倾向。

图源自网络

一项涉及100万瑞典男性的规模研究显示,与体重正常者相比,太瘦的男人自杀危险增加12%,他们大脑中使人产生快乐感的化学物质水平更低。

基因研究证明了性格这种“”的科学性，但科学研究又使得人们干预这种“宿命”成了可能。

比如抗抑郁的药物，确实能让人乐观一点。这就是知其然，知其所以然，方能有针对性的办法。

不管命理师承认与否，科技的大幅度进步，已经深入了人的生活。

就紫微斗数的流行而言，本身也得益于计算机的进步，毕竟排盘比较复杂，这也是为何不如子平术流传久的原因。

以关注天气变化这个与我们联系密切的事情而言，你是去占卜呢？还是下意识地关注天气预报呢？

天气预报节目图，源自网络

或许，有人会追问，基因能预测并干预人的性格，但人的事业、财运如何，它并不能预测。

其实，命理也只是能看出你对事业、钱财的态度，以及运势起伏，至于能取得多大的成就，那是多种因素。

命理是“定质不定量”，而且还没有把世界大势、社会潮流考虑在内。

图源自网络

而这方面，恰好是受科技发展影响最深的层面，每个人都不能抗拒。

跟基因学这类尖端科学比，尚未成熟的ChatGPT其实并没有与热度匹配的技术含量。

ChatGPT的回答很全面，滴水不漏。但也正因为太全面，先正着说，再反着说，跟面对一个算命先生类似。

肯定否定不绝，一套话搁谁身上好像都合适。不能说不对，但终究价值不大。

不过，ChatGPT背后的人工智能还是可以跟阿尔法狗一样，短时间将命理古籍和新创理论全部收录，再依据强大的算法和网络搜集的样本，结合目前这种的回答口吻，让更多的命理师失业。

图源自网络

算命先生有的，它都有；它的能力，算命先生却不具备。

未来，不敢说升级的ChatGPT能够完全将算命师取代，但成为主流恐怕不可逆。

未来，能够刁难住ChatGPT的可能只有“如何让中国男足变得强大”这类无解，连上帝都束手无策的问题。

参考资料：

张盛舒《基因研究揭开紫微斗数的奥秘》

本文创作团队

作者 | 赵希夷

策划 | 赵希夷

编辑 | 赵希夷

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