2018年是股市预测八字(2018年股市怎么样)

无药可救 2023-11-12 10:04:10 网友分享

探寻方郁敏投资智慧的奥秘 用周易大智慧新派理论研判顶和底

大底来了,大师也来了!(二)

记者 李燕娜

方郁敏,易经与股市分析结合第一人,天地人理论创始人。1990年参与深圳股市新闻报道,成为中国第一代股民,1993年起担任《投资快报》、《新快报》、《羊城晚报》等媒体专栏作者以及股市广播、中央人民广播电台节目嘉宾,1998年担任原广东证券公司研发中心高级分析师。现担任香港周易投资命理策略顾问有限公司总经理。

日前,方郁敏接受《投资快报》记者专访,讲述了周易大智慧新派理论与传统周易分析方法的区别,并根据他的“天时、地利、人和”立体战法对A股的走势做出判断。

记者:你从小就有学习命理的兴趣,是怎样拜师学艺的?

方郁敏:我先后学习过四柱分析、盲派命理、紫微斗数、奇门遁甲、六壬、称骨、相学和风水学等。之所以热心学习,我的目的与众不同,我的志向是将周易论运用到证券投资的预测学上。几十年过来,给我的体会到这门学科易学难精,如四柱分析,不少学者反映穷一辈子的光阴依然一无所获。对事执迷的我,始终不信邪,没有放弃。功夫不负有心人,坚持梦想的理念,使我有缘遇上大道至简、易学易懂的周易大智慧新派推禄理论和方法。

记者:周易大智慧新派理论与传统周易分析方法有哪些区别?

方郁敏:周易大智慧新派理论,有别传统的推禄方法,更不是封建迷信的东西的统计学,传统推禄方法以算命的现象学为主,而新派则以算运为主体,含有现代科学性的公式化、系列化的基因模型排列为主,比传统方法更有优点、全面、准确和简单实用。

21世纪时代,很多旧的东西如果不升级换代很难适应潮流的发展,而被时代所抛弃和淘汰。如古时算八字和紫微斗数,熟练者也要费时一、二个小时才能准确排盘,如是新手则要耗费一天半天时间也排不出来。但今天进入电子科技化时代,用电脑排盘一分钟就可以把复杂的命盘排列出来。

新派理论十分强调:“在天成象,在地成形,在人成事”的分析体系,运用到证券市场上,即运用巳知先天盘,首先设计好先天基因排列模型,区别出好坏差参次的个股先天基因频谱作为比较的先决条件。然后,在地成形方面,即运用周易命理学玄学理数,改造成具有投资实用性的符合时势的趋势操作模型;在人成事,即还要发挥人性的所有积极性,全方位地收集整理可操作的个股基本面情况和信息化资料情况,这样才算是一个完整的投资操作体系,把原来依靠的单象证券分析方法,变成了多象式的立体分析方法。

记者:你经过二十年潜心研究,创立了周易立体分析股市投资理论,并运用这套模型,投资股市获得巨大成功。我们很想知道,你是怎么样通过周易大智慧来判断股市大顶和大底的?

方郁敏:从1995年开始,我就把中国周易大智慧这门传统的预测学,运用到证券市场的投资实践中去,起初我选择沪指作定位分析,由于证券市场市场进入我国时间不长,而且运用周易理论到股市投资上来,前无古人经验,是一张“一穷二白”的白纸。所以我花耗了大量的时间等待在实践中验证的结论,经受过2000年、2007年和2015年前后的测顶测底的重大考验,尤其2015年6月见顶,同年10月再度进场和12月初离场的时间点都能运用周易大智慧投资分析方法推断出来,还有今年6月14日需要离场避险等预先提前分析和把握,避开证券市场一次又一次的调整大风险。

这些20多年的经历的亲身体验,周易大智慧在证券市场分析体系中,值得借鉴使其发挥其更大的作用。我把这种方式称为具有先知条件的“天时”,然后运用周易易数理改造实战操作盘,我称呼为“地利”盘。在周易新派命理分析工具中,是可以经过其基因排列分析,找出个人三衰六旺的时间表指导个人择有利时机投资的。在这个分析方法中,可以具体分析到每个人的先天投资优势适合何种工作才能发挥个人的最大的特点,是否适宜证券投资这一行业。上天对每个人都是公平的,当为你关闭一道门的同时,为你打开另外一道生存之门。如某人财运宫有破财基因,而运是可以自己选择的,这就是“人和”。把上述两个天时和地利再合并在一起,便是一套完整的“天、地、人”的投资理论策略。

记者:你在11月24日-25日举办周易股市财富分享会,是以周易命理分析大盘和个股,创了中国投资学的先河,不但开班特别,学员身份之高,也前所未有。他们当中有企业家,有多位证券市场的骨干和专业人士,也有海外华人,更有专程坐飞机从澳洲回来的老同事。大家对你分享的内容都非常期待,能否在这里提前透露一下财富分享会上的内容?

方郁敏:这次分享会,我将分享一下自己的学习心得,使有兴趣学习者减少走几十年的弯路。在“财富分享会”上,我将用最快捷的方法,教会学员看懂自己的人生先天命盘优势的“四个神奇密码”,从而使学员能夠自己把准人生发展的捷径。除此之外,我还始终不忘初心,把周易新派这套分析理论,结合到证券投资分析上来,用与之接轨的简单的四个字:“春、夏、秋、冬”,深入到证券技术分析的体系之中。

上课时间:2018年11月24日-25两日,上午9:30-12:00,下午1:30-3:30。地点:广东广播中心会议室。咨询:020-26187681。主办:广东投资快报传媒有限责任公司。

当前市场走势又是十年不遇。择时开班教学,意在总结把握未来。2015年倘若你错过了“东方财富”翻十倍的机会,2016年至2017年贵州茅台的逆市翻倍机会,那么以后的机会在哪里?我们将通过周易命理的先天盘为你精解2019年优秀上市公司基因密码,并教会你运用后天风水盘追踪到底,早日实现人生财务自由的梦想。

记者:今天由于篇幅的原因我们先聊到这里,本周六我一定会想办法让方郁敏爆点猛料,请各位投资者不要错过。

2022年全球股市年终总结

隔夜欧美股市反弹,压力依然很大,从月线看纳斯达克指数已经出现进一步破位的迹象。但是从月线看,似乎这次二次探底已经有了筑底的迹象,也有了反弹的理由,反弹会发生在2023年上半年(技术分析)。

目前从经济周期逻辑的推导看,和技术分析的结果是完全相反的。经济周期推导应该是2023年下半年有底部反弹的行情(经济周期推导)。

到底资金推动型的市场会不会再次领先经济起跑,我们拭目以待,在中长期看,依然对中国的资本市场保持坚定的信心!

2022年总结:

上证指数下跌15%,最大回撤21.5%,深成指下跌26%,最大回撤32.5%。创业板下跌29%,最大回撤36%。

下图:上证月线

道琼斯指数下跌8.5%,最大回撤22%。纳斯达克指数下跌33%。特斯拉下跌超过65%,苹果下跌23%,亚马逊-49%。

恒生指数下跌15%,最大回撤44%,最近两个月反弹最强,已经修复最大跌幅的一半。

盘子越小波动率越大,成长性越高,波动率(上涨和下跌的幅度)越大,……诸如此类基础的知识就不多说了。

A股缩量震荡筑底的行情至少还将持续3个月,由于四季度的影响,明年4月份之前的年报行情并不容乐观,也是风险集中的时期,从中线看依然建议各位做好逢高波段减仓的准备,预期复苏反弹的关键时期在2023年下半年。

时间关系,这篇内容精简点,今天收盘后再做一份详细版,欢迎大家关注。

今天是2022年最后一个交易日,祝各位在新的一年投资顺利!

今年像哪年:历年A股行情特征概括比较

人思考问题的方式主要有两种,第一种是对比历史做归纳分析、第二种是对未来做假设演绎判断。相比而言,历史比较归纳的范围是一个封闭集合,未来假设演绎是一个漫无边际的无穷集合,因此在个体微观层面大家往往会做市场空间行业增速竞争格局假设,但在整体宏观层面由于影响因素太多,市场很多时候喜欢做历史对比。于是在每年年末年初之时,今年像哪年的问题就一直会有。

历史会有相似处,但不会简单的重复,回顾过去这么多年A股的历史经验,几乎可以说没有哪两年是一样,哪年跟哪年都不会太像,年年有不同。历史比较的重点是分离出“逻辑共同点”,从这个角度出发,可能与2023年最有相似处的是2019年:一方面,从盈利周期角度看,在经历了2022年和2018年的名义经济快速下行期后,两者都处在一轮盈利下行周期的尾声;另一方面,从货币周期角度看,2022年和2018年都是美国加息全球货币收紧周期,2023年有望迎来边际改善,能否像2019年这样进入降息周期尚不好说,但至少加息结束是可以期待的。

历史复盘比较是一把双刃剑,做得好能够提炼出共同的规律性指导未来,做得不好就是刻舟求剑,得失之间取决于对“逻辑共同点”和“主要矛盾”的把握。本文总结概括了金融危机以后,从2009年到2022年这十四年每一年A股市场的主要特征,供投资者参考:

2009年:伴随着四万亿刺激计划和天量信贷,股市行情从2009年初开始爆发,一路走高到7月份,上证综指最高摸到3478点。7月份以后货币政策开始微调,指数出现较大幅度调整,四季度市场行情再次开始但指数没有超过7月份的高点,下半年整体是一个宽幅震荡走势。结构上看,在四万亿投资计划、房地产刺激政策、汽车下乡、家电以旧换新等政策下,汽车、有色等板块表现最好。

2010年:继2009年四万亿和量化宽松之后,监管层开始收紧货币政策,2010年先后六次提准,两次加息,并严控信贷和房地产投机。与此同时,欧债危机的升级也给了全球股市重重一击。从宏观经济看,2010年是经济繁荣的顶点,GDP和M2增速均处于历史最高水平,之后便开始了持续至今的漫长经济下行周期。结构上看亮点较多,既有对中国经济新一轮上行预期下产能扩张、资本支出的顶点的工程机械板块,又有消费电子新一轮科技创新周期的启动,还有“喝酒吃药”行情的开始。

2011年:治理高通胀成为了当年宏观调控的首要任务,央行年内七次上调存款准备金,三次加息,对资本市场产生了巨大的影响。而国际环境方面也不甚乐观,主权信用危机不断升级,希腊、意大利、西班牙主权评级接连遭到下调,美国也失去了保持了近百年的AAA评级,引发全球对二次衰退的普遍担忧。市场在一季度“春季躁动”稍作抵抗后,二季度开始后基本是一路下滑,全年上证综指跌幅达22%,各板块基本全部普跌,低估值公司相对略抗跌。

2012年:年初的“春季躁动”行情结束后,伴随着经济的下行,上证综指进入到了月线7连阴的漫长下跌通道,在一系列的经济刺激政策下,放开基建和房地产,三季度后部分经济数据开始好转,指数在年底12月大幅上涨。板块结构看,年底行情中金融地产有非常突出的表现,全年各种风格特征表现并不明显。如果从上证综指看,指数要到2013年钱荒后才真正见底,但从Wind全A看,2012年底指数已见历史大底,赚钱效应开始明显增强。

2013年:股市全年跌宕起伏,市场遭遇了乌龙指、钱荒、债市风暴等多起风险事件,上证综指年中再度跌破2000点,全年下跌7%。而与此同时,2013年确是创业板独舞辉煌的一年,创业板指数年内狂飙84%,主板和创业板冰火两重天。2013年开始结束了此前几年的“喝酒吃药”行情,完成了从消费蓝筹向科技中小创的行情特征切换。

2014年:上半年股市表现平平,直至年中仍然在2000点上下徘徊,7月份开始,A股市场开始迎来了久违的大牛市,11月央行宣布降息后,市场沸腾了。股市摆脱了连续几年的低迷局面,上证综指全年涨幅高达53%。2014年是一个穿插年,在“一带一路”和年底降息的影响下,总体是蓝筹股表现更好,这种行情穿插在了2013和2015两波中小创行情之中。

2015年:上半年股市延续2014年的牛市行情,市场普遍对股票市场有较高期待。在杠杆资金的推动下很快站上5000点高位,然而随之而来的清理场内外配资让指数迅速下探,股市经历了从“快牛”到“异常波动”的泡沫磨灭。2015年是一个彻头彻尾的“小票行情”,在大量并购转型中,行业涨幅前三的是计算机、 轻工、纺织服装,行业特征并不突出。

2016年:万宝之争、英国脱欧、特朗普当选,黑天鹅事件不断,虽然全年指数有明显跌幅,但主要下跌在“两次熔断”期间完成,之后在供给侧改革下,经济名义增速回升,市场指数便缓慢上行。结构上看,上半年中小板走势偏强,主板偏弱,到下半年行情反转,大盘权重股发力上行。2016年是市场从小市值风格向大市值风格的转换年。

2017年:强监管成为了市场的主要旋律,防范金融风险被提到了战略高度,再融资新规、减持新规等相继发布,2017年A股正式被纳入MSCI新兴市场指数,迈出了国际化的重要一步。指数层面全年涨幅一般,行情结构分化较大,A股的“漂亮50”持续受到追捧,创业板受到冷落,大市值、低估值、高ROE公司显著跑赢大盘。

2018年:在贸易战和去杠杆的双重利空影响下,国内社会融资规模增速大幅下滑、低评级公司信用利差大幅飙升,海外贸易摩擦新闻层出不穷。在年初经济新周期复苏冲高被证伪后,市场持续下滑,全年指数大幅下行,上证综指跌幅高达25%,这一跌幅是2000年以来仅次于2008年金融危机的。结构上看基本呈现出非常强的普跌现象,去杠杆背景下负债率低、现金流好的公司相对抗跌。

2019年:贸易战依然成为了影响市场节奏的主要因素,不过虽然贸易战的扰动影响很大,但市场在国内政策宽松、国际流动性极其充裕的背景下,外资大幅流入,指数有较大涨幅,板块上上半年消费股显著占优、下半年科技股异军突起,年底最后时刻周期股也出现了一波上涨。全年看消费和科技表现最好,市值、估值等风格特征表现均不明显。

2020年:突如其来的新冠疫情改变了全球各国的经济政策,3月份以后在全球普遍流动性宽松背景下,市场行情持续上升。6月份以后,国内货币政策开始有所微调,更加强调防范金融风险,A股市场指数总体从7月中旬开始进入宽幅震荡期间,持续时间将近半年。结构上看,3月份到7月份的行情总体上属于“生拔估值”,因为疫情的冲击,盈利相对稳定行业赛道比较长的品种受到了市场追捧。8月份以后,经济开始复苏,市场转向盈利向上弹性更强的板块。

2021年:全球经济从复苏走向过热,大宗商品价格大幅飙升,美国欧洲等地区通货膨胀持续快速上行。下半年开始,本轮全球经济上行周期趋向尾声,滞胀问题显现。国内经济环境再提稳增长,年底中央经济工作会议提出“三重压力”。在大宗商品价格和PPI同比大幅上行中,国内货币政策稳健偏宽松,无风险利率不升反降。全年A股主要指数温和上涨,行情结构性分化突出,新能源与资源品板块涨势凌厉,小市值风格明显占优,过去五年的核心资产龙头白马风格阶段性告一段落。

2022年:全球经济滞胀问题凸显,2月份俄乌冲突爆发进一步推升大宗商品价格,原油价格距离2008年历史最高位置仅一步之遥。美国通货膨胀创40年以来最高水平,3月份后美联储开始加息,且加息频率和幅度持续超市场预期,最终全年加息425BP引发全球资本市场巨震。与此同时,春节后开始国内疫情不断零星反复。多重因素影响下,包括A股在内的全球股市2022年均表现不佳,主要股指皆出现较大幅度下跌。

风险提示:宏观经济不及预期、海外市场大幅波动、历史经验不代表未来等。

本文源自券商研报精选

6月18日(A股股市每日复盘),一周回顾与展望!

一、大盘分析

大盘指数观点:6月15日,上证指数中期上涨的技术指标已经显现,指数突破回踩前方平台下轨3240后,稳定运行于20日线-60日线之间。本周大概率呈现震荡走势,亦有可能强势突破60日线。同时,当前存在5分钟背离的可能性,应当引起注意,大幅下跌概率已经不大,大胆加仓操作。核心:轻指数重个股。

历史回顾(有兴趣的可以看看,掌握大势,6月13日以来变化不大):

从上证指数看,2022年10月31日以来算是一个大的上升周期,持续时间154个交易日(2865-3418)。细分看,2022年10月31日至2023年1月30日,为标准上升周期(2865-3310),60个交易日。2023年1月30日至5月24日为盘整调整周期(3418-3168),80个交易日。5月25日至今,17个交易日暂定为第6段30分钟上升周期。

从近一个月看,上证指数处在第6段30分钟线段上涨段,时间从5月24日至今(3168-3252),16个交易日,呈现5分钟上涨,5月24日最低点3168后,依托170日均线次级别盘整(3168-3240),目前,5分钟趋势上涨第一个中枢盘整中。上周五A股大盘震荡反弹,盘整中枢中呈现第5段5分钟上,站上5日线,6月14日、15日站上20日线,并突破前方平台下轨3240,而后回踩中枢3225后,于6月16日成功突破,确立30分钟上涨态势。

从撑压分析看,大盘指数在10日线至20日线之间震荡,受前方箱体下轨3240和20日均线同时压制,盘整持续15个交易日。3240、5日线、10日线、20日线作为近期上证指数支撑位进行考虑。60日线为近期压力位。

从成交量看,5月11日以来,两市成交量均在万亿以下,持续25个交易日。6月15日(今天)在25个交易日后,连续3天突破万亿大关(10677亿元)。

按照大盘走势指导仓位看,大级别周期日线上升趋势,30分钟周期上涨,5分钟上涨。指导仓位6层仓位。

日线图:

30分钟图

5分钟图

备注:大盘分析主要是了解大势,用于指导仓位。

具体为:

1.日线上涨,30分钟下跌时3-4层仓位,日线上涨,30分钟上涨5-7层仓位(当前仓位);日线上涨,30分钟上涨,5分钟上涨可最大至满仓。

2.日线下跌,30分钟下跌0-2层仓位;日线下跌,30分钟上涨3-4层仓位。极端破位加速下跌阶段,空仓。

二、板块分析

主线热点板块:液冷服务器、PCB、虚拟数字人、文化传媒、影视院线、游戏、ChatGPT、算力、存储芯片、CPO、互联网电商、虚拟电厂、汽车零部件(增加)、新能源汽车(增加)、充电桩(增加)、高压快充(增加)、中船系(删除)

从技术图形看,从板块涨跌幅上看,CPO继续逼空,造船、数据要素、云计算等表现出色;PET铜箔领跌,银行、互联网电商、餐饮酒店等表现疲软。近期主线热点方面,全部表现强于大盘,数据要素、虚拟电厂、机器人、虚拟数字人、文化传媒、游戏、ChatGPT、算力、存储芯片、PCB、CPO、液冷服务器等,全部进入强势区。其中,机器人出现技术超买。

从机构资金看,与上周四数据相比,大盘继续震荡走高,机构席位买盘小幅增加,卖盘中幅增加,机构资金净流入量减少,但交投更加活跃。从板块资金流向上看,主线热点方面CPO和游戏被少量加仓;算力、机器人、ChatGPT被少量减仓。其中,数据要素近期机构底仓不断增厚,板块活跃度有望提升。

三、明日操盘计划

周五当日操作:

卖出深科技,浮亏3个点多。当日深科技跌破5日线,观望一天,低开后,上午弱势反弹,下午随同浪潮信息等强势个股带动板块,拉升至红盘1个点,判定为弱势反弹,止损卖出。

卖出本川智能,6G+PCB。周四冲高回落(最高盈利7个点)后,周五横盘震荡。考虑到整体仓位,平盘卖出。(但是该股始终在前方大阳支撑线50.9上方,有兴趣的朋友可以继续关注)

持仓优德精密,减速器+机器人,上周四下午放量大涨,略有回落,浮盈7个点。上周五回落,浮盈3个点。

按计划买入英可瑞300713,充换电+PCB,突破站稳20日线布局10%。

按计划买入万胜智能300882,虚拟电厂,突破站稳20日线布局10%。

下周加仓方向可选:加仓方向可选:AI大主题、新能源汽车产业链、造船等

金冠股份300510,充换电+虚拟电厂,20日线不破布局10%。

中远海科002401,数据要素,5日线不破布局10%。

中船科技600072,造船,5日线不破布局10%。

止损!沿着计划均线选择合适低位止损!。

止盈:5日线出现超买,30分钟周期出现顶背离止盈。

(晚上做个视频,关于实操个股选股、开仓、持仓逻辑的,可能稍晚,有兴趣的明天看啊,记得点赞或转发,感谢感谢)

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